Sind künstliche neuronale Netze klüger als natürliche ?

Es kommt darauf an, was man ihnen beibringt.
Auf jeden Fall sind sie lernfähig - wie die meisten
natürlichen Netze auch.

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Künstliche Neuronale Netze (KNN)

1. Die KI-Disziplin Künstliche Neuronale Netze
2. Neurophysiologische Grundlagen
3. Das Schwellenwert-Element
4. Netzmodelle
5. Lernmodelle
(u.A. Backpropagation, Wettbewerbslernen)
6. Spezielle Netzarchitekturen
(Kohonen-, Hopfield- und Boltzmann-Netze)

praktische Übungen mit der
Neuro Network Processing Toolbox von MatLab

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Ziel:

Vermittlung eines Überblicks über die wichtigsten Grundlagen,
Netz-Modelle und Lernalgorithmen zur Lösung von
Klassifizierungsaufgaben

Einordnung ins Studium:

Wahlpflichtmodul im 4. Semester in den Bachelor-Studiengängen
Informatik, Medieninformatik und Angewandte Mathematik

Form:

2h Vorlesung, 2h Übungen pro Woche