Können Computer Dinge erkennen?

Das wissen die Computer selbst nicht.
Aber mit den richtigen Algorithmen verhalten sie sich
so, als ob sie es könnten. Dann können sie es also - oder?

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Mustererkennung

1. Zum Begriff Mustererkennung
2. Mustervergleich
3. Numerische Klassifikation
4. Berechnung von Klassifikatoren
5. Merkmalsbewertung und Merkmalsauswahl
6. Strukturelle Mustererkennung
7. Texturen
8. Biometrische Identifikation

praktische Übungen mit der Image Processing Toolbox
von MatLab

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Ziel:

Vermittlung eines Überblicks über die wichtigsten
Grundlagen, Modelle, Methoden und Anwendungen,
die z.B. in der Schriftzeichenerkennung, der Qualitätskontrolle
und im Computersehen bestehen

Einordnung ins Studium:

Wahlpflichtmodul im 1./3. Semester der Master-Studiengänge
Informatik, Medieninformatik und Angewandte Mathematik

Form:

2h Vorlesung, 2h Übung (auch praktisch) pro Woche