Können Computer Dinge erkennen?
Das wissen die Computer selbst nicht.
Aber mit den
richtigen Algorithmen verhalten sie sich
so, als ob sie es
könnten. Dann können sie es also - oder?
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Mustererkennung
1. Zum Begriff Mustererkennung
2.
Mustervergleich
3. Numerische Klassifikation
4. Berechnung von
Klassifikatoren
5. Merkmalsbewertung und Merkmalsauswahl
6.
Strukturelle Mustererkennung
7. Texturen
8. Biometrische
Identifikation
praktische Übungen mit der Image Processing
Toolbox
von MatLab
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Ziel:
Vermittlung eines Überblicks über die
wichtigsten
Grundlagen, Modelle, Methoden und Anwendungen,
die
z.B. in der Schriftzeichenerkennung, der Qualitätskontrolle
und
im Computersehen bestehen
Einordnung ins Studium:
Wahlpflichtmodul im 1./3. Semester der
Master-Studiengänge
Informatik, Medieninformatik und
Angewandte Mathematik
Form:
2h Vorlesung, 2h Übung (auch praktisch) pro Woche