Künstliche Intelligenz
Sommersemester 2024
bei Prof. Dr. Sibylle Schwarz
Wahlpflichtmodul
C803
im 2. Semester Master Informatik oder Medieninformatik
Aktuelles
Lernziele / Kompetenzen
Die Studierenden sind in der Lage, Wissensrepräsentationen zur
Modellierung zu benutzen, die über klassische Prädikatenlogik
hinausgeht.
Insbesondere können sie dem Problem angemessene
Wissensverarbeitungstechniken zur Simulation intelligenten Verhaltens
auswählen.
Sie verstehen aktuelle Fachbeiträge und können eine verständliche
Präsentation der dort vorgestellten Ansätze ausarbeiten und
vorstellen.
Vorlesung
Zu den Lehrveranstaltungs-Terminen dienstags und freitags
finden in unregelmäßigem Wechsel Vorlesungen und Seminare statt.
Seminar
Zunächst zu den Übungsaufgaben, später
zu Fachliteratur des diesjährigen Spezialthemas
Übungsaufgaben
- Serie vom 9. 4. 2024
- Serie vom 16. 4. 2024
Literaturempfehlungen
Folien zu den einzelnen Vorlesungen (werden jeweils nach der Vorlesung veröffentlicht):
Die vollständigen Unterlagen zum Modul
Grundlagen der Künstlichen Intelligenz
im SS 2022 stehen
hier.
In diesem Semester geht es aber um andere Schwerpunkte.
Bücher:
- Ingo Boersch, Jochen Heinsohn und Rolf Socher:
Wissensverarbeitung. Eine Einführung in die Künstliche Intelligenz,
Spektrum 2007
-
Judea Pearl, Dana Mackenzie: The Book of Why. The New Science of
Cause and Effect
-
Wolfgang Ertel:
Grundkurs Künstliche Intelligenz. Eine praxisorientierte Einführung,
Springer 2016
-
Christoph Beierle und Gabriele Kern-Isberner:
Methoden wissensbasierter Systeme,
Vieweg 2006
- Stuart Russell und Peter Norvig:
Künstliche Intelligenz - Ein moderner Ansatz,
Pearson 2004
- Raúl Rojas:
Neural
Networks -- A Systematic Introduction, Springer, 1996
https://www.imn.htwk-leipzig.de/~schwarz
mailto:sibylle.schwarz@htwk-leipzig.de