Grundlagen der Künstlichen Intelligenz
Wintersemester 2026/27
bei Prof. Dr. Sibylle Schwarz
Pflichtmodul
C622
im 5. Semester Bachelor Informatik
Lernziele / Kompetenzen
Die Studierenden kennen Grundlagen und praktische Anwendungen der Wissensverarbeitung und der Künstlichen Intelligenz. Sie können basierend auf den Kenntnissen zu ausgewählten Formen der Darstellung von Wissen und zu Problemlösungsverfahren einfache Probleme aus dem Bereich der KI analysieren und lösen.
Inhalt
- Intelligente Agenten: Aktionen und Verhalten, Struktur und Umgebungen
- Formale Repräsentation von Wissen: Logik, Regeln
- Deduktion und Problemlösen
- Logische Programmierung, Resolution
- Heuristische Suchverfahren
- Künstliche Neuronale Netze und Maschinelles Lernen
- Nichtklassisches Schließen: nichtmonotones
Schließen, Temporallogik, Fuzzy-Logik (Ausblick)
Übungen
Jeder Student ist einer Übungsgruppe zugeordnet und nimmt an der
wöchentlich stattfindenden Übung dieser Gruppe teil.
In den Übungen werden vorwiegend die Lösungen der schriftlichen
Hausaufgaben besprochen.
- Serie (besprochen in KW43)
- Serie (KW44)
Mitunter wird es praktische Übungsaufgaben als Hausaufgaben im
Autotool geben.
(Hinweise für Autotool-Neulinge)
Literaturempfehlungen
Folien zu einzelnen Vorlesungen
(werden jeweils danach veröffentlicht):
Die Unterlagen zum Modul Grundlagen der Künstlichen Intelligenz im WS 2025/26 stehen
hier.
Bücher:
- Ingo Boersch, Jochen Heinsohn und Rolf Socher:
Wissensverarbeitung. Eine Einführung in die Künstliche Intelligenz,
Spektrum 2007
-
Wolfgang Ertel:
Grundkurs Künstliche Intelligenz. Eine praxisorientierte Einführung,
Springer 2016
-
Christoph Beierle und Gabriele Kern-Isberner:
Methoden wissensbasierter Systeme,
Vieweg 2006
- Stuart Russell und Peter Norvig:
Künstliche Intelligenz - Ein moderner Ansatz,
Pearson 2004
- Raúl Rojas:
Neural
Networks -- A Systematic Introduction, Springer, 1996
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mailto:sibylle.schwarz@htwk-leipzig.de