Grundlagen der Künstlichen Intelligenz

Sommersemester 2019

bei Prof. Dr. Sibylle Schwarz

Wahlpflichtmodul im 4. Semester Bachelor Informatik

Aktuelles

Lernziele / Kompetenzen

Inhalt

• Intelligente Agenten: Aktionen und Verhalten, Struktur und Umgebungen
• Formale Repräsentation von Wissen: Logik, Regeln
• Deduktion und Problemlösen
• Ausblick logische Programmierung, Resolution
• Heuristische Suchverfahren
• Wissensbasiertes Planen
• Ausblick nichtklassische Logiken: nichtmonotones Schließen, Temporallogik, Fuzzy-Logik

Vorlesung

Wöchentlich findet eine Vorlesung statt. Folien zur aktuellen Vorlesung (werden jeweils nach der Vorlesung veröffentlicht):

• 9. 4. 2019
• 16. 4. 2019
• 23. 4. 2019
• 30. 4. 2019
• 7. 5. 2019
• 14. 5. 2019
• 21. 5. 2019
• 28. 5. 2019
• 4. 6. 2019
• 11. 6. 2019 (simple-search.pl)
• 18. 6. 2019
• 25. 6. 2019
• 2. 7. 2019
• 9. 7. 2019

Übungen

Jeder Student ist einer Übungsgruppe zugeordnet und nimmt an der wöchentlich stattfindenden Übung dieser Gruppe teil.

1. Serie ab 16. 4. 2019
2. Serie ab 23. 4. 2019
3. Serie ab 30. 4. 2019
4. Serie ab 7. 5. 2019
5. Serie ab 14. 5. 2019
6. Serie ab 21. 5. 2019
7. Serie ab 28. 5. 2019
8. Serie ab 4. 6. 2019
9. Serie ab 11. 6. 2019
10. Serie ab 18. 6. 2019
11. Serie ab 25. 6. 2019
12. Serie ab 2. 7. 2019

Literaturempfehlungen

alle Folien

Die vollständigen Unterlagen zum Modul Grundlagen der Künstlichen Intelligenz im SS 2017 stehen hier.

Bücher:

• Ingo Boersch, Jochen Heinsohn und Rolf Socher: Wissensverarbeitung. Eine Einführung in die Künstliche Intelligenz, Spektrum 2007
• Wolfgang Ertel: Grundkurs Künstliche Intelligenz. Eine praxisorientierte Einführung, Springer 2016
• Christoph Beierle und Gabriele Kern-Isberner: Methoden wissensbasierter Systeme, Vieweg 2006
• Stuart Russell und Peter Norvig: Künstliche Intelligenz - Ein moderner Ansatz, Pearson 2004
• Raúl Rojas: Neural Networks -- A Systematic Introduction, Springer, 1996